A melhor jogada no jogo de 2048
Este aplicativo de IA combina três técnicas diferentes de IA para criar a melhor jogada possível no jogo de 2048.
Nossa IA usa uma combinação de Monte Carlo Tree Search, Expectimax e Reinforcement Learning para encontrar os movimentos ideais. Ele também pode aprender a jogar melhor com o tempo, pois melhora seu desempenho em uma tarefa.
Nossa IA inclui muitas melhorias diferentes.
Nossa IA usa Monte Carlo Tree Search, uma IA técnica desenvolvida pela DeepMind (anteriormente Google DeepMind) que pode calcular o próximo movimento ideal para o jogo. O Monte Carlo Tree Search foi usado em muitos jogos diferentes, incluindo xadrez e, claro, neste jogo de 2048. O Monte Carlo Tree Search Algorithm escolhe o melhor movimento possível do estado atual da árvore do jogo (semelhante ao IDDFS).
Nossa IA usa Expectimax, que é uma variação do algoritmo minimax, com adição de "chance " nós na árvore de pesquisa. Essa técnica é comumente usada em jogos com comportamento não determinístico, como Minesweeper (localização aleatória da mina), Pacman (movimento aleatório do fantasma) e este jogo 2048 (posição aleatória de geração de ladrilhos e seu valor numérico).
Nosso A AI usa Reinforcement Learning, que é o treinamento de modelos de ML para produzir uma ação (ou decisão) em um ambiente para maximizar a recompensa cumulativa.
Opinião usuários sobre 2048 3x3 4x4 5x5 AI
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